怎么在C++里面调用MATLAB

使用matlab engine的，比较好用，不过要求目标机器也装有matlab才行。具体的话，可以去找vaa4这个id，看他做过。



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(hplonline)2009.11.10



》》目的：



1.实现快速结果验证

2.方便的矩阵运算

3.方便的绘图模块



》》环境：



VISTA+MATLAB2009a+VC6.0



》》资料：



以安装路径“E:Program FilesMATLABR2009a”为例



MATLAB外部支持文件夹：

E:Program FilesMATLABR2009aextern

matlab自带的c例程：

E:Program FilesMATLABR2009aexternexampleseng_mat



engine.h的位置：

E:Program FilesMATLABR2009aexterninclude



各种lib的位置：

E:Program FilesMATLABR2009aexternlibwin32microsoft



在matlab帮助中输入“C language”即可找到有关MATLAB Engine的一个页面。

从这个页面开始，学习各种关键词，

就能够找到一切你需要的资料。



使用MATLAB Engine一般用两套函数就可以了。

1.engXXXX，关于Engine本身的操作，包括打开/关闭，设置/取得变量，执行语句等等。

2.mxXXXX，关于数据类型mxArray的操作，与MATLAB交互的左右类型全部为mxArray。



》》一个搭建实例



先在VC6的tools->options->directories里添加相关目录



include files:

E:Program FilesMATLABR2009aexterninclude



library files:

E:Program FilesMATLABR2009aexternlibwin32microsoft



做好这些后，如果我们环境一样，

下面的代码应该能够编通并且正常执行，

其中包含了常用的一些函数，

一般来说使用Engine的时候也就用这些了。

代码

#include <stdlib.h>#include <stdio.h>#include <string.h>#include "engine.h"#include "matrix.h"#pragma comment(lib,"libeng.lib")#pragma comment(lib,"libmx.lib")int main(){    Engine *ep;    int i , j ;    //show how to open MATLAB engine    //for remote ones:    //engOpen( ADDRESS OF REMOTE SYSTEM ) ;    if (!(ep = engOpen(""))){        fprintf(stderr, "nCan't start MATLAB enginen");        return EXIT_FAILURE;    }    //show how to create matrix    mxArray *Y = mxCreateDoubleMatrix(1 , 3 , mxREAL) ;       //show how to put data in matrix    double tmp[3] = {1.0 , 2.0 , 3.0} ;    memcpy(mxGetPr(Y) , tmp , sizeof(tmp)) ;    //show how to put variables in the Engine    engPutVariable(ep , "Y" , Y) ;    //show how to execute commands in MATLAB    engEvalString(ep, "X = ones(5,1) * Y");       //show how to get variables from the Engine    mxArray *X = engGetVariable(ep , "X") ;       //show how to manipulate dimensions    int dims[10] ;    int ndims ;    ndims = mxGetNumberOfDimensions(X) ;    printf("total number of dimensions is %dn" , ndims) ;    memcpy(dims , mxGetDimensions(X) , ndims * sizeof(int)) ;    for ( i = 0 ; i < ndims ; i ++ ){        printf("dimension %d : %dn" , i , dims[i]) ;    }    printf("n") ;    //show how the data is stored in the memory    double *p = (double*)mxGetData(X) ;       for ( i = 0 ; i < dims[0] ; i ++ ){        for ( j = 0 ; j < dims[1] ; j ++ ){            printf("%8.2f" , p[j * dims[0] + i]) ;        }        printf("n") ;    }    //---important, to release resources    mxDestroyArray(X) ;    mxDestroyArray(Y) ;    //show how to hide and unhide MATLAB command window    printf("type RETURN to hide the MATLAB command window...n") ;    getchar() ;    engSetVisible(ep , false) ;    printf("type RETURN to unhide the MATLAB command window...n") ;    getchar() ;    engSetVisible(ep , true) ;    printf("type RETURN to END this program...n") ;    getchar() ;       //remembering to close it is important .    //but if you are debugging your programs ,    //annotate the following line will save you a lot of time ,    //for you needn't to restart the Engine .    engClose(ep) ;       //when your work is accomplished , type "exit" in MATLAB command window    return EXIT_SUCCESS;}

》》某些问题



如果出现这个：



engdemo.obj : error LNK2001: unresolved external symbol _engClose

engdemo.obj : error LNK2001: unresolved external symbol _engSetVisible

engdemo.obj : error LNK2001: unresolved external symbol _mxDestroyArray

engdemo.obj : error LNK2001: unresolved external symbol _mxGetData

engdemo.obj : error LNK2001: unresolved external symbol _mxGetDimensions_730

engdemo.obj : error LNK2001: unresolved external symbol _mxGetNumberOfDimensions_730

engdemo.obj : error LNK2001: unresolved external symbol _engGetVariable

engdemo.obj : error LNK2001: unresolved external symbol _engEvalString

engdemo.obj : error LNK2001: unresolved external symbol _engPutVariable

engdemo.obj : error LNK2001: unresolved external symbol _mxGetPr

engdemo.obj : error LNK2001: unresolved external symbol _mxCreateDoubleMatrix_730

engdemo.obj : error LNK2001: unresolved external symbol _engOpen



其实就是lib没有添加好。



在代码中写上：

#pragma comment(lib,"libeng.lib")

#pragma comment(lib,"libmx.lib")

就可以了。



或者可以在工程的连接设置里面添加这两个库。

不过我倾向于前者，这样在发布源码的同时，

就尽最大可能地保证能够编译，

而不用其他人学习的时候再去设置。



当然，由于#pragma是由编译器自己决定的，

所以代码的可移植性存在一些问题。



如果还是报上面的错误，估计是没有将lib的路径添加对。

具体参考上面的那个实例，然后注意把路径换成自己机器上的。



》》小结



前几天围观了一个人用MATCOM混编，

发现确实很混。。。

比如调用rand的时候，直接就被MATLAB的rand给覆盖了。

因为他的头文件里面有类似

#define rand randM ?????

这样的东西，

于是在编译器接到代码之前，该代码已经被预处理替换了。

这样根本不会出现函数重复的编译或者连接错误。

这在某种意义上带来了一些隐患，影响调试。

（当时帮他看了半天才反映过来。。。）



使用MATLAB Engine的话，双方代码的隔离性很好。

由于使用字符串进行代码交互，开发效率可能会低一点。

另外在数据交互上比较麻烦一点，需要mxXXX系列的函数。

（

用MATCOM的时候甚至可以直接写出

mVar = CVar ;

这样的赋值。。。

由已经实现好的强大的类库来完成底层的转换。

）

from 青水河畔 hplonline
原文链接: https://www.cnblogs.com/clarkchen/archive/2010/12/20/1911724.html

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