OpenCV 创建 Mat 对象的几种方法

使用 Mat() 构造函数

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char ** argv)
{
    Mat M(2, 2, CV_8UC3, Scalar(0, 0, 255));
    cout << "M = " << endl << " " << M << endl << endl;


    return 0;
}

输出：

M =
 [  0,   0, 255,   0,   0, 255;
   0,   0, 255,   0,   0, 255]

在C/C++中通过构造函数进行初始化

这种方法为在C/C++中通过构造函数进行初始化，示范代码如下。

int sz[3]={2，2，2};
Mat L（3，sz，CV_8UC，Scalar:：all（0）);

上面的例子演示了如何创建一个超过两维的矩阵：指定维数，然后传递一个指向一个数组的指针，这个数组包含每个维度的尺寸；后续的两个参数与方法一中的相同。

为已存在的Ipllmage指针创建信息头

为已存在的Ipllmage指针创建信息头，示范代码如下。

IplImage*img =cvLoadImage（"1.jpg"，1）;
Mat mtx（img）;//转换IplImage*->Mat

利用Mat类中的Create（）函数

利用Mat类中的Create（）成员函数进行Mat类的初始化操作。

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char ** argv)
{
    Mat M;
    M.create(4, 4, CV_8UC(2));
    cout << "M = " << endl << " " << M << endl << endl;

    return 0;
}

输出：

M =
 [205, 205, 205, 205, 205, 205, 205, 205;
 205, 205, 205, 205, 205, 205, 205, 205;
 205, 205, 205, 205, 205, 205, 205, 205;
 205, 205, 205, 205, 205, 205, 205, 205]

采用Matlab式的初始化

采用Matlab形式的初始化方式：zeros()），ones()，eyes()。使用以下方式指定尺寸和数据类型：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char ** argv)
{
    Mat E = Mat::eye(4, 4, CV_64F);
    cout << "E = " << endl << " " << E << endl << endl;

    Mat O = Mat::ones(2, 2, CV_32F);
    cout << "O = " << endl << " " << O << endl << endl;

    Mat Z = Mat::zeros(3, 3, CV_8UC1);
    cout << "Z = " << endl << " " << Z << endl << endl;

    return 0;
}

输出：

E =
 [1, 0, 0, 0;
 0, 1, 0, 0;
 0, 0, 1, 0;
 0, 0, 0, 1]

O =
 [1, 1;
 1, 1]

Z =
 [  0,   0,   0;
   0,   0,   0;
   0,   0,   0]

对小矩阵使用逗号分隔式初始化函数

对小矩阵使用逗号分隔式初始化函数，示范代码如下。

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char ** argv)
{
    Mat C = (Mat_<double>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);
    cout << "C = " << endl << " " << C << endl << endl;

    return 0;
}

输出：

C =
 [0, -1, 0;
 -1, 5, -1;
 0, -1, 0]

为已存在的对象创建新信息头

使用成员函数clone()或者copyTo()为一个已存在的Mat对象创建一个新的信息头，示范代码如下。

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char ** argv)
{
    Mat C = (Mat_<double>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);
    Mat RowClone = C.row(1).clone();
    cout << "RowClone = " << endl << " " << RowClone << endl << endl;

    return 0;
}

输出：

RowClone =
 [-1, 5, -1]