机器的方式，人的方式–总结

机器的方式就是通过判断真假顺序执行指令；人的方式是通过逻辑思维慢慢逼近问题的答案。这么说其实是不公平的，人所谓的逻辑思维继续分解，到了最底层其实也是顺序的遍历，而机器只是更加纯朴一点，它没有更好的方式了，没有原来的“经验”可用，只好从头开始，直接遍历。
人思考问题的方式大致有两种，正向思维和逆向思维，分别为由因导果和执果索因，我们先看一下由因导果，先给人一个原因，然后人就会在脑中铺开所有这个原因会导致的结果，答案从何而来，来自经验。然后人在这些结果中遍历，得到一个最符合答案的，这个最终的答案从何而来，来自分析和综合，而分析和综合是一系列 去伪存真以及归纳的行为，而去伪存真和归纳就不是经验了，而是人类大脑固有的机制，这个正是人和机器的本质区别所在，人和机器都在遍历，人是通过分析和综合得到的最终答案，而机器是通过一个一个尝试得到的最终答案，如果说机器在一个一个尝试过程中拐了一点小弯抄了一些近路（比如剪枝算法），那它在更小的范 围内仍然是一个一个尝试，机器不可能通过归纳总结得出结果，最起码现在的冯氏机器不可以。人类的另一个思维方式执果索因也是同样的过程。
归纳，总结和一个一个尝试正是非线性和线性的区别所在，有一种可能，就是我们现在还没有把人脑研究透彻，实际上人脑说不定弄到最后也是一个一个尝试呢，只是我们还没有研究到那么细的粒度，如果这么说的话，非线性只是一个过渡科学了，如果到了最后我们人类的最底层也是插值计算的话，我们就都笑了